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《销售物流管理》第三单元 需求预测

时间:2016-01-21 14:18:49  信息来源:  点击数:17

一、预测重要意义:

    能够在自觉地认识客观规律的基础上,借助大量的信息资料和现代化的计算手段,比较准确地揭示出客观事物运行中的本质联系及发展趋势,勾画出未来事物发展的基本轮廓,提出各种可以互相替代的发展方案,这样就使人们具有了战略眼光,使得决策有了充分的科学依据。预测的特征:预测将是错的;预测附上对误差的估计是最有用的;对于较大的物品组合,预测更准确些;对于较短的时间,预测更准确些。预测分类:短期预测:3-12 个月。中期预测:3 个月到3年。长期预测。3年或以上。

二、预测的方法:

    定性预测、时间序列分析、因果联系法和模拟。1、定性预测属于主观判断,包括情景分析法和德尔菲法等两类。情景分析法:在推测的基础上,对可能的未来情景加以描述,同时将一些有关联的单独预测集形成一个总体的综合预测。德尔菲法:依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法。这种方法具有广泛的代表性,较为可靠。2、时间序列分析:是需求历史数据进行分析而对未来进行预测。有简单移动平均、加权移动平均、指数平滑等。加权平均通用公式:新预测= 权系数×销售量+(1-权系数)×老预测;一阶平滑方程:新预测值=老预测值+权系数×(销售量-老预测)
 
三、预测的步骤:

    1.确定预测的用途。2.选择预测对象。3.决定预测的时间跨度。4.选择预测模型。5.收集预测所需的数据。6.验证预测模型。7.做出预测。8.将预测结果付诸实际应用。

 

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